מחיר

בריאות חישובית

במסגרת הכנס הארצי למדעי המחשב והמידע, אשר יתקיים ב08/10/26, אנו נקיים מושב בבריאות חישובית.

תחום הבריאות החישובית משנה את פני הרפואה ומסייע לנו להפיק תועלת טובה יותר מכמות הנתונים ההולכת וגדלה, הנוצרת במסגרת הטיפול הקליני, המחקר ומערכות הבריאות. התחום מחבר בין מדעי המחשב, מדעי הנתונים, בינה מלאכותית, סטטיסטיקה, אפידמיולוגיה ורפואה קלינית, כדי לשאול שאלות מסוגים חדשים ולספק תשובות טובות יותר גם לשאלות ותיקות. החל מתמיכה בהחלטות קליניות והתאמה אישית של הטיפול, ועד להערכת התערבויות ושיפור בריאות האוכלוסייה, גישות חישוביות הופכות למרכיב מרכזי באופן שבו אנו מתרגמים נתוני בריאות לתובנות מועילות, אחראיות וישימות.

מושבים אלה מפגישים את קהילת הבריאות החישובית המתפתחת בישראל לדיון ממוקד באתגרים, בשיטות ובהזדמנויות העומדים כיום במרכז התחום. חוקרות וחוקרים מובילים מן האקדמיה, מארגוני הבריאות ומהתעשייה יציגו עבודה חדשנית בממשק שבין חישוב לרפואה. מטרתנו ליצור נקודת מפגש לקהילה המתהווה: להציג מחקר מצוין, לעודד שיתופי פעולה חדשים ולסייע בעיצוב עתיד הבריאות החישובית בישראל.

דוברות ודוברים

מושב בוקר · 09:30–11:30

דוברות ודוברים מארגוני בריאות, מן האקדמיה ומהתעשייה

רן בליצר

אוניברסיטת בן־גוריון בנגב ושירותי בריאות כללית

Talk Re-designing healthcare with AI

בן רייס

אוניברסיטת הרווארד

Talk Predictive Medicine in the Age of AI

איילת אקסלרוד־בלין

המרכז הרפואי שיבא

ליאת נדאי ארד

המרכז הרפואי איכילוב

Talk Data, Deploy, Deliver: Scaling Transformation with Impact

נעם שומרון

הפקולטה למדעי הרפואה והבריאות ע״ש גריי, אוניברסיטת תל אביב

Talk Genomics in the AI era

חגי רוסמן

אוניברסיטת מוחמד בן זאיד לבינה מלאכותית (MBZUAI) ו־Pheno.AI

Talk The Human Phenotype Project: From Deep Phenotyping to Personalized Health

שחר שלי

הטכניון והקריה הרפואית רמב״ם

Talk Real-World Experience from a Deployed Emergency Room Decision Support System

מושב אחר הצהריים · 14:15–16:30

דוברות ודוברים מן המכון למדע חישובי בין־תחומי של הפקולטה

איסנה וקסלר־לובלינסקי

המכון למדע חישובי בין־תחומי, אוניברסיטת בן־גוריון בנגב

חן קיסר

המכון למדע חישובי בין־תחומי, אוניברסיטת בן־גוריון בנגב

Talk STARdbi – large-scale acquisition, management, and analysis of arthropod images: applications for agriculture, conservation, and public health

ספי כהן

המכון למדע חישובי בין־תחומי, אוניברסיטת בן־גוריון בנגב

Talk Graph-Based Modeling of Medical Records to Enhance Agentic Research for Biomarker Discovery

אופיר כהן

המכון למדע חישובי בין־תחומי, אוניברסיטת בן־גוריון בנגב

Talk From Mutation to Morphology — Mapping what shapes the tumor phenotype

אסף זריצקי

המכון למדע חישובי בין־תחומי, אוניברסיטת בן־גוריון בנגב

לוח זמנים

שעה	פעילות	דוברים והרצאות
09:30–11:30	מושב בוקר	רן בליצר — Re-designing healthcare with AI בן רייס — Predictive Medicine in the Age of AI איילת אקסלרוד־בלין ליאת נדאי ארד — Data, Deploy, Deliver: Scaling Transformation with Impact נעם שומרון — Genomics in the AI era חגי רוסמן — The Human Phenotype Project: From Deep Phenotyping to Personalized Health שחר שלי — Real-World Experience from a Deployed Emergency Room Decision Support System
11:45–13:15	מושב מרכזי משותף	—
13:15–14:15	ארוחת צהריים	—
14:15–16:30	מושב אחר הצהריים	איסנה וקסלר־לובלינסקי חן קיסר — STARdbi – large-scale acquisition, management, and analysis of arthropod images: applications for agriculture, conservation, and public health ספי כהן — Graph-Based Modeling of Medical Records to Enhance Agentic Research for Biomarker Discovery אופיר כהן — From Mutation to Morphology — Mapping what shapes the tumor phenotype אסף זריצקי מאיה מקוב אסיף (מהמעבדה של נעה דגן) — Do LLMs prioritize preventive care patients like physicians? אוריאל פרץ (מהמעבדה של נדב רפפורט) — Towards Diagnostic Assistance with Large Language Models for Clinically Uncommon Medical Cases ברוריה הודיה בן שחר (מהמעבדה של יובל שחר) — Provision of Episodic Support to Clinical Guideline-Based Care and its Potential Implications: Assessment in Two Geriatric Domains

Computational Healthcare

Computational healthcare is reshaping medicine by helping us make better use of the growing amount of data generated in clinical care, research, and health systems. It brings together computer science, data science, artificial intelligence, statistics, epidemiology, and clinical medicine to ask new kinds of questions and to better answer old ones. From supporting clinical decisions and personalizing care to evaluating interventions and improving population health, computational approaches are becoming central to how we turn health data into useful, responsible, and actionable insights.

These sessions bring together Israel’s growing computational healthcare community for a focused discussion of current challenges, methods, and opportunities. Featuring leading researchers and practitioners from academia, healthcare organizations, and industry, the sessions will highlight innovative work at the intersection of computation and medicine. Our goal is to create a meeting point for this emerging community: to showcase excellent research, spark new collaborations, and help shape the future of computational healthcare in Israel.

Session Speakers

Morning Session · 09:30–11:30

Speakers from healthcare organizations, academia, and industry

Ran Balicer

Ben-Gurion University of the Negev and Clalit Health Services

Talk Re-designing healthcare with AI

Ben Reis

Harvard University

Talk Predictive Medicine in the Age of AI

Ayelet Akselrod-Ballin

Sheba Medical Center

Liat Nadai Arad

Ichilov Medical Center

Talk Data, Deploy, Deliver: Scaling Transformation with Impact

Noam Shomron

Gray Faculty of Medical and Health Sciences, Tel Aviv University

Talk Genomics in the AI era

Hagai Rossman

Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) and Pheno.AI

Talk The Human Phenotype Project: From Deep Phenotyping to Personalized Health

Shahar Shelly

Technion – Israel Institute of Technology and Rambam Medical Center

Talk Real-World Experience from a Deployed Emergency Room Decision Support System